O que você vai aprender
Preparei um Presente Especial para você aprender Ciência de Dados em pouco tempo!
Aproveite AGORA essa oferta e aprenda:
✔ Como usar Notebooks e criar soluções de análise de dados com R e Python!
✔ Como fazer a etapa mais importante da Ciência de Dados com as melhores bibliotecas do Python!
✔ Como transformar o resultado das suas análises de dados em visualizações incríveis!
Este curso foi desenvolvido para que possa avançar com velocidade e segurança rumo à carreira de Cientista de Dados, a partir de uma base sólida de conhecimentos em linguagens e ferramentas importantes para Ciência de Dados e Inteligência Artificial.
Você vai ter acesso a um material completo, abordando desde conhecimentos de estatística, fundamental para garantir que os resultados obtidos sejam confiáveis, passando pelas linguagens de programação mais usadas para analisar dados e construir soluções de Inteligência Artificial: Python e R.
E mais! Você ainda ganha uma série de Bônus!
✔ CONVERSA DE CARREIRA EXCLUSIVA para fazermos juntos um PLANO para que você possa atuar com Ciência de Dados em até 12 meses.
✔ Grupo de whatsapp exclusivo para alunos!
✔ Comunidade para troca de experiências e parcerias para desenvolvimento de projetos.
✔ Livro Estatística para Ciência de Dados com Linguagem R
Conteúdo do livro:
– Tudo que você precisa saber sobre a plataforma R (a linguagem, o RStudio e muito mais);
– Os conceitos de estatística que mais importam pra quem deseja atuar com Ciência de Dados:
— Medidas úteis para explorar e entender os dados (média, mediana, moda, desvio padrão,etc);
— Associações e Correlações: por que é tão importante saber a diferença entre correlação e causalidade?
— Probabilidade, Regra de Bayes, Testes de Hipótese: como aplicar diferentes técnicas de análise de acordo com as características dos dados e o resultado desejado.
Tudo isso explicado através de vários exemplos de código em R, mostrando como aplicar as técnicas pra tirar conclusões corretas e confiáveis a partir dos dados.
Conteúdo das vídeo aulas de Python:
– Conceitos básicos (estruturas de controle, tipos de dados, lista, dicionário, dataframe, etc)
– Conceitos avançados (list comprehension, lambda functions, etc)
– Tratamento de dados com pandas
– Visualização de dados com matplotlib e seaborn.
